学习路径
不确定从哪里开始？选一条匹配你目标的路径。每条路径按顺序编排，前面的模式为后面的打基础。
难度说明
每个模式标注了难度等级：
- 入门 — 单一核心机制，前置知识极少
- 进阶 — 组合 2-3 个概念，需要一定背景
- 高级 — 复杂多组件系统，前置知识要求高
路径 1：数据结构基础
从简单的固定容器一路学到自平衡树。
| # | 模式 | 难度 | 核心收获 |
|---|---|---|---|
| 1 | Bitmask（位掩码） | 入门 | 用一个整数装 N 个标志位 |
| 2 | Ring Buffer（环形缓冲区） | 入门 | 零分配的固定大小 FIFO |
| 3 | Tagged Union（标签联合体） | 入门 | 类型标签实现安全分发 |
| 4 | Min Heap（最小堆） | 进阶 | O(1) 取最高优先级元素 |
| 5 | Trie（前缀树） | 进阶 | O(k) 按键长查找 |
| 6 | Bloom Filter（布隆过滤器） | 进阶 | 概率性成员检测 |
| 7 | LRU Cache（最近最少使用缓存） | 进阶 | 哈希表 + 链表组合 |
| 8 | Skip List（跳表） | 高级 | 概率性有序结构 |
| 9 | B+ Tree（B+ 树） | 高级 | 磁盘优化的平衡树 |
| 10 | Merkle Tree（默克尔树） | 高级 | 哈希链完整性证明 |
| 11 | Visitor（访问者） | 高级 | 将遍历与操作解耦 |
学完本路径后，你将理解数据库（B+ Tree）、缓存（LRU）和区块链（Merkle Tree）背后的核心数据结构。
路径 2：并发与调度
从基本锁原语到生产级工作分配。
| # | 模式 | 难度 | 核心收获 |
|---|---|---|---|
| 1 | Semaphore（信号量） | 入门 | 基于计数器的并发限制 |
| 2 | Double Buffering（双缓冲） | 入门 | 两个缓冲区的原子交换 |
| 3 | Observer（观察者） | 入门 | 订阅/通知解耦 |
| 4 | Event Loop（事件循环） | 进阶 | 单线程 I/O 多路复用 |
| 5 | Backpressure（背压） | 进阶 | 生产者/消费者流控 |
| 6 | Copy-on-Write（写时复制） | 进阶 | 共享直到写入 |
| 7 | Cooperative Scheduling（协作调度） | 高级 | 让出执行权保持响应性 |
| 8 | MVCC（多版本并发控制） | 高级 | 版本化读取永不阻塞写入 |
| 9 | Work Stealing（工作窃取） | 高级 | 空闲线程从繁忙队列偷任务 |
| 10 | Actor Model（Actor 模型） | 高级 | 隔离状态 + 消息传递 |
学完本路径后，你将理解 React 如何保持响应性（协作调度）、数据库如何处理并发事务（MVCC）、Go/Tokio 如何调度 goroutine（工作窃取）。
路径 3：系统可靠性
构建优雅应对故障的弹性服务。
| # | 模式 | 难度 | 核心收获 |
|---|---|---|---|
| 1 | Retry with Backoff（指数退避重试） | 入门 | 指数延迟 + 抖动 |
| 2 | Batch Processing（批处理） | 入门 | 摊销单次操作开销 |
| 3 | State Machine（状态机） | 入门 | 显式状态，不可能的转换被阻止 |
| 4 | Circuit Breaker（熔断器） | 进阶 | 服务故障时快速失败 |
| 5 | Rate Limiter（限流器） | 进阶 | 令牌桶控制吞吐量 |
| 6 | Middleware Chain（中间件链） | 进阶 | 可组合的请求处理器 |
| 7 | Dependency Graph（依赖图） | 进阶 | DAG + 拓扑排序 |
| 8 | Registry（注册表） | 入门 | 插件发现的自注册机制 |
| 9 | Consistent Hashing（一致性哈希） | 高级 | 节点变更时最小重映射 |
| 10 | Logical Clock（逻辑时钟） | 高级 | 无需物理时钟的因果排序 |
学完本路径后，你将能够设计弹性 API 网关、服务网格和分布式任务调度器。
路径 4：存储引擎内核
理解数据库和存储引擎底层的工作原理。
| # | 模式 | 难度 | 核心收获 |
|---|---|---|---|
| 1 | Tombstone（墓碑标记） | 入门 | 标记删除，稍后压缩 |
| 2 | Dirty Flag（脏标记） | 入门 | 未变更则跳过重算 |
| 3 | Iterator（迭代器） | 入门 | 惰性拉取式遍历 |
| 4 | Write-Ahead Log（预写日志） | 进阶 | 先写日志再应用，保证崩溃安全 |
| 5 | Checkpointing（检查点） | 进阶 | 定期状态快照 |
| 6 | Diff / Patch（差异/补丁） | 进阶 | 最小变更计算 |
| 7 | LSM Tree（日志结构合并树） | 高级 | 写优化的磁盘存储 |
| 8 | Merge Iterator（合并迭代器） | 高级 | 有序流的 K 路归并 |
学完本路径后，你将理解 LevelDB/RocksDB 的架构（LSM Tree + WAL + Checkpointing）以及 Git 如何追踪变更（Diff/Patch + Merkle Tree）。
内存管理路径（附加）
面向系统程序员，理解分配器和 GC 替代方案。
| # | 模式 | 难度 | 核心收获 |
|---|---|---|---|
| 1 | Reference Counting（引用计数） | 入门 | 计数归零即确定性释放 |
| 2 | Object Pool（对象池） | 入门 | 预分配并复用 |
| 3 | Flyweight（享元） | 入门 | 共享相同实例 |
| 4 | Interning（驻留） | 进阶 | 基于哈希的去重 |
| 5 | Free List（空闲链表） | 进阶 | 从释放槽位 O(1) 分配 |
| 6 | Arena Allocator（Arena 分配器） | 进阶 | 连续分配，批量释放 |
| 7 | Vtable（虚函数表） | 高级 | 函数指针实现运行时多态 |
学完本路径后，你将理解 Go 的 sync.Pool、Rust 的 bumpalo 和 CPython 的小对象分配器的工作原理。
建议学习节奏
| 节奏 | 每天时间 | 全部完成 |
|---|---|---|
| 轻松 | 30 分钟/天 | ~8 周 |
| 适中 | 1 小时/天 | ~4 周 |
| 集中 | 2 小时/天 | ~2 周 |
每个模式的建议流程：阅读文档（10 分钟）→ 操作可视化（5 分钟）→ 用一种语言完成练习（15-30 分钟）→ 回答挑战问题（5 分钟）。
提示：Fork 本仓库，使用学习计划中的 checkbox 追踪你的进度。